普惠保险产品创新

针对保险产品设计缺乏精细化医疗数据支撑的现状，平台在严格遵守隐私保护法规和用户授权前提下，运用隐私计算等技术，对脱敏或加密后的医疗数据进行群体性特征分析，帮助保险机构识别特定人群（如带病体、术后康复人群）健康风险，提供产品设计所需的数据洞察与精算支持，推动更加个性化、普惠化的健康保险产品创新。

场景痛点

医疗数据缺失导致保险产品难以精准匹配带病体、术后康复群体等细分人群需求，产品缺乏个性化与普惠性，难以满足多样化保障诉求。

严格的隐私保护法规与用户授权机制，使得保险机构难以获取并分析脱敏医疗数据，阻碍了对群体健康特征的深度挖掘与利用。

传统数据处理手段难以兼顾数据安全与价值挖掘，导致保险精算缺乏可靠的数据基础，难以实现风险精准评估与创新产品开发。

为保险公司提供数据洞察，支持开发更具个性化、普惠性、满足细分市场需求的创新保险产品（如带病体保险、特定手术康复保险等）。

为带病体保险、特定慢病管理保险等创新普惠型产品提供精准数据支撑与风险计量依据，填补细分领域保障空白。

探索医疗健康这一高敏感度数据领域安全合规流通的范式，为国家数据要素市场化配置改革贡献了实践案例和可复制经验。