产品介绍
隐私保护计算平台是由趣链打造的新一代数据流通基础设施，基于安全多方计算、联邦学习、可信数据沙箱等核心技术，实现数据 “可用不可见” 的跨机构协同计算。平台支持金融、医疗、工业等多场景的数据安全流通，解决数据孤岛与隐私泄露难题，助力政企客户释放数据价值，推动数字经济合规发展。
适用场景
行业痛点
金融机构间数据孤岛严重，联合风控、征信查询等场景面临隐私泄露风险，合规成本高。
方案价值
通过隐私计算实现跨机构黑名单共享、多头借贷统计等，提升风控准确性，降低数据泄露风险，符合监管要求。
业务逻辑
金融机构各自加密本地数据，通过平台进行联合计算，仅输出计算结果，不暴露原始数据。
行业痛点
医疗数据敏感且分散，跨机构数据共享难度大，制约医疗研究与精准诊疗发展。
方案价值
支持医疗数据匿名化处理与联合分析，助力疾病预测、药物研发等，保护患者隐私，推动医疗资源优化配置。
业务逻辑
医院、药企等机构通过平台安全共享医疗数据，联合训练模型，提升医疗服务水平。
核心功能
隐私计算引擎
安全多方计算（MPC）
实现多方数据联合计算，支持隐私求交、匿踪查询等功能，适用于金融、政务等场景。
联邦学习
提供多模式协同训练，支持主流算法，兼顾隐私保护与模型性能提升。
可信执行环境（TEE）
基于硬件构建安全空间，保障数据处理安全，适用于医疗、金融等高安全需求场景。
数据管理与调度
数据全生命周期管理
支持数据分类分级、脱敏处理、权限控制，实现数据从接入、存储到使用的全流程管理，保障数据合规流通。
任务调度与监控
提供多任务并行调度、资源动态分配、任务状态监控等功能，确保计算任务高效、稳定运行，实时展示任务进度与结果。
隐私计算引擎
安全审计
记录系统操作、算法执行、数据流转等日志，支持审计追溯与异常检测，满足监管合规要求。
合规性管理
内置数据安全合规检测模块，自动校验数据使用行为是否符合法律法规，提供合规报告与风险预警。
产品特性
多技术融合架构
集成安全多方计算（MPC）、联邦学习、可信执行环境（TEE）、同态加密等技术，支持灵活选择计算模式，满足不同场景的隐私保护需求。
全链路安全保障
从数据采集、传输、存储到计算，实现全流程加密与访问控制，通过区块链存证确保数据操作可追溯，符合 GDPR、CCPA 等国内外数据安全法规要求。
高性能计算能力
基于分布式架构设计，支持大规模数据并行计算，优化算法效率，降低计算延迟，满足实时性业务需求。
场景化解决方案
提供金融风控、医疗数据共享、工业供应链协同等行业定制化方案，快速适配业务需求，提升数据协作效率。
开放生态体系
支持与区块链、数据流通平台等外部系统对接，提供标准化API接口与算子目录，方便开发者快速集成与扩展。
技术认证
首批参加且全项通过
《区块链辅助的
隐私计算产品专项评测》
首批参加且全项通过
《安全多方计算产品性能评测》
全项通过
《联邦学习基础能力专项评测》
通过多项
国家信息安全评测
荣誉资质
央行
携中国人民银行南昌支行共建江西省安全可信金融大数据共享平台，获央行 2020 年度金融科技发展三等奖
入选
“基于 MPC 的链原生联邦金融风控与反欺诈应用实践” 成果入选大数据 “星河” 案例隐私计算优秀案例
