数据资产化的时代已经到来。

2024年1月1日，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式开始实施，从政策角度将数据资产明确确认入表。

这一举措，不仅为数据要素市场的发展提供了制度性的支持，同时也表明我国数字化发展迈出了关键性的一步。2023年，我国数字经济规模已增长至约56.1万亿元，GDP占比从十年前的25.1%升至44%左右。在数字经济全面发展的大背景下，数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值。

通过数据资产入表，一方面，企业可以优化和丰富资产结构。在清晰了解数据的价值后，可以有效提高企业财务的透明度和决策的准确性，同时对企业信用评级、融资能力产生正面影响；另一方面，入表后将带来显著的经济价值。数据资源开发鼓励企业探索和创新数据应用场景，从而获取更多的商业机会，增加竞争优势。

具体该怎么做呢？?

入表三步走！

基于在数据要素市场丰富的落地经验，我们将其归纳成以下三个关键步骤：

? 发现场景！

首先，并非所有数据资源都可被认定为数据资产，只有能创造经济价值的数据资源才可被认定为数据资产。

数据资源的经济价值主要体现在两类，一类是从外部获取的直接经济价值，例如直接销售数据资源、向外部机构有偿提供排他性或非排他性数据使用许可、基于数据资源对外部机构提供数据产品等；另一类是从企业内部获取的间接经济价值，例如对金融机构来说利用数据资源进行客户的风险评估和进行精准营销都属于间接创造经济价值。

 （注：图片来源于网络）

? 技术开发！

大部分数据资源的应用场景都需要进行数据安全和数据应用的开发，一方面需要开发专用数据存储空间，通过资源隔离、权限隔离等方式完成可共享数据的分类分级存储，保护好高价值数据的安全，另一方面需要根据数据的应用场景开发数据接口、算法模型、服务界面等组件，助力数据价值的兑现。

? 成本核算！

根据《暂行规定》的指导意见，数据资产可入表至存货科目或无形资产科目，并且入表金额都将按照成本法完成初始计量。因此，清晰界定和计量数据资产生产过程中产生的人力成本、设备成本、服务采购成本等要素是至关重要的。

数据领域你算是找对人啦！

作为数据资产入表的首份政策文件，《暂行规定》只提供了制度向的支持，当前，数据资源的确权、数据资源成本的可靠计量、以及数据资产在会计处理中的难点对于相关企业来说仍是一项巨大的挑战。数据资产化的推动，仍需要一整套完善、科学的机制和成熟的技术支持，来突破这些障碍，促进数据要素市场的健康发展。

趣链科技率先联合几家头部会计师事务所、律师事务所及相关方进行了落地尝试，推出了全流程、一站式的数据资产入表服务：

在过去几年间，我们已为全国多个省市级单位，深入政务、司法、金融、能源、“双碳”等场景搭建数据要素流通平台，如江西省安全可信金融大数据共享平台、成都信盟链、合肥数据要素流通平台等。对于数据服务模式的丰富实践经验，成为了支撑我们在数据入表赛道率先进行创新实践的重要基底。

我们期待着与更多政府及企业客户携手，积极探索出更多数据要素发展的创新模式，为行业挖掘数据要素价值提供具有高度参考意义的样本。